موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پیشرفت های مهندسی در حوزه پزشکی و مواد - 1 3 2026 02 09 Detection and Estimation of Spinal Abnormalities Using Medical Image Processing تشخیص و تخمین ناهنجاری‌های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی 41 52 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA نفیسه کارشناس ارشد برق الکترونیک ، مهندس تجهیزات پزشکی بیمارستان کوثر قزوین ، قزوین ، ایران ساره .دانشجوی دکترای تولید و عملیات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین ، ایران 2025 12 22 The detection and estimation of spinal abnormalities constitute major challenges in radiology and orthopedics. This study investigates image processing techniques for the localization, segmentation, and analysis of medical images of the spine. Given the structural complexity of the vertebral column and the diversity of potential abnormalities, the use of automated and semi-automated methods can enhance diagnostic accuracy while reducing analysis time. This paper reviews classical and state-of-the-art approaches, discussing the advantages and limitations of each. Finally, hybrid solutions based on machine learning and image fusion are proposed. The results indicate that deep learning–based methods and multimodal image fusion can be effectively applied to the detection of abnormalities such as scoliosis, kyphosis, and vertebral fractures. تشخیص و تخمین ناهنجاری‌های ستون فقرات از جمله چالش‌های مهم در رادیولوژی و ارتوپدی است. در این پژوهش، روش‌های پردازش تصویر برای مکانیابی، بخش‌بندی و تحلیل تصاویر پزشکی ستون فقرات مورد بررسی قرار گرفته‌اند. با توجه به پیچیدگی ساختار ستون فقرات و تنوع ناهنجاری‌های احتمالی، استفاده از روش‌های خودکار و نیمه‌خودکار می‌تواند دقت تشخیص را افزایش داده و زمان تحلیل را کاهش دهد. در این مقاله، پس از مرور روش‌های کلاسیک و نوین، مزایا و محدودیت‌های هر کدام بررسی شده و در نهایت راهکارهای ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین و ادغام تصاویر پیشنهاد شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق و ادغام چندمدالیته می‌توانند به‌طور مؤثری برای تشخیص ناهنجاری‌هایی مانند اسکولیوز، کیفوز و شکستگی مهره به کار روند. /downloadfilepdf/153648