Apadana موسسه آموزش عالی آپادانا Biannual Journal Novel Interdisciplinary Legal Research فصلنامه پیشرفت های مهندسی در حوزه پزشکی و مواد - 2 2 2026 08 11 Diagnosis of temporomandibular joint disorders: New imaging methods combined with artificial intelligence تشخیص اختلالات مفصل گیجگاهی فکی : روش‌های نوین تصویربرداری در ترکیب با هوش مصنوعی 28 37 FA Moluk Aivazi Assistant Professor, Department of Biomedical Engineering, Apadana Institute of Higher Education ملوک عیوضی استادیار گروه مهندسی پزشکی مؤسسه آموزش عالی آپادانا Maryam Ghaseminezhad Ghasraldashti Bachelor of Science in Biomedical Engineering Apadana Institute of Higher Education مریم قاسمی نژاد قصرالدشتی فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی پزشکی مؤسسه آموزش عالی آپادانا 2026 06 26 Temporomandibular joint disorders are the second most common musculoskeletal disorder that causes pain and dysfunction of the temporomandibular joints and masticatory muscles. Pain, decreased range of motion, deviation in opening and closing the mouth, and joint sounds or clicking are among the most important symptoms of this condition. Since the temporomandibular joint plays an important role in chewing, swallowing, and speech, and its dysfunction negatively affects the quality of life, it is important to understand the methods of diagnosis and treatment. Common imaging techniques used in the evaluation of the temporomandibular joint include: plain radiography, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI). Today, with rapid advances in technology, computer-based studies and artificial intelligence approaches have found their place in every field, especially in the medical sector, where they are attracting a lot of attention. Various studies have diagnosed temporomandibular joint disorders using artificial intelligence to facilitate diagnosis and support clinical decisions. This study reviews imaging methods and their combination with artificial intelligence for the diagnosis of temporomandibular joint disorders. اختلالات مفصل گیجگاهی فکی دومین عارضه اسکلتی عضلانی شایع است که سبب درد و اختلال عملکرد مفاصل گیجگاهی فکی و ماهیچه‌های جونده می‌شود. درد، کاهش دامنه حرکتی، انحراف در باز و بسته شدن دهان، صداهای مفصلی یا کلیک از مهمترین علائم این عارضه هستند. از آنجا که مفصل گیجگاهی فکی نقش مهمی در جویدن، بلع و گفتار دارد و اختلال عملکرد آن بر کیفیت زندگی تاثیر منفی می‌گذارد، شناخت روش‌های تشخیص و درمان حائز اهمیت می‌باشد. تکنیک‌های رایج تصویربرداری مورد استفاده در ارزیابی مفصل گیجگاهی فکی عبارتنداز: رادیوگرافی معمولی، توموگرافی کامپیوتری) CT (، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی ) MRI (. امروزه با پیشرفت های سریع در فناوری، مطالعات مبتنی بر کامپیوتر و رویکردهای هوش مصنوعی جایگاه خود را در هر زمینه ای پیدا کرده اند، به ویژه در بخش پزشکی، جایی که توجه زیادی را به خود جلب می کنند. مطالعات مختلف اختلالات مفصل گیجگاهی فکی را با استفاده از هوش مصنوعی برای تسهیل تشخیص و حمایت از تصمیمات بالینی تشخیص داده¬اند. در این مطالعه به مروری بر روش‌های تصویربرداری و ترکیب آن‌ها با هوش مصنوعی در جهت تشخیص اختلالات مفصل گیجگاهی فکی پرداخته می‌شود. https://ram.apadana.ac.ir/downloadfilepdf/274939