اخذ مجوز از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی به شماره ثبت 97219 مورخ 1403/11/15

فصلنامه " پیشرفت های مهندسی در حوزه پزشکی و مواد" در سیویلیکا نمایه میشود.

فصلنامه "پیشرفت های مهندسی در حوزه پزشکی و مواد" در magiran نمایه میشود.
فصلنامه "پیشرفت های مهندسی در حوزه پزشکی و مواد" در SID نمایه میشود.

دسترسی آزاد به مقالات فصلنامه "پیشرفت های مهندسی در حوزه پزشکی و مواد"

COPE

سامانه مشابهت یاب علمی ( سمیم نور)

سامانه مشابهت یاب علمی ( ایرانداک)
چشم اندازهای نوین هوش مصنوعی در پزشکی و جراحی
دوره 1، شماره 3، 1404، صفحات 53 - 64
1- گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی شمیم دانش نوین، اردبیل، ایران
چکیده :
ایده های مربوط به هوش مصنوعی حدود نیم قرن پیش ظاهر شد، اما تنها اکنون به یک عنصر ضروری در زندگی روزمره تبدیل شده است. داده های ارائه شده در حال تبدیل شدن به یک مجموعه بزرگتر هستند و ما به هوش مصنوعی نیاز داریم که با قدرت های مافوق بشری به ما کمک کند. تعامل هوش مصنوعی با پزشکی روز به روز در حال بهبود است و پزشکی حوزه ای است که همچنان به کمال می رسد. برای انجام این پژوهش، جستجوی دقیق از مهمترین پایگاه های اطلاعاتی استفاده شد که به هوش مصنوعی در زمینه های پزشکی و جراحی می پردازد. یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی و بینایی کامپیوتری برخی از مکانیسم هایی هستند که در حال تبدیل شدن به یک روند در مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان هستند. کشورهای توسعه یافته قبلاً هوش مصنوعی را در سیستم های پزشکی خود پیاده سازی کرده اند. هوش مصنوعی کمکی که می کند در تشخیص پزشکی، نظارت بر بیمار، درمان شخصی و بهینه سازی گردش کار است. هوش مصنوعی به جراحان کمک می کند تا مهارت های خود را کامل کنند، تکنیک ها را استاندارد کنند و بهترین تکنیک های جراحی را انتخاب کنند. هدف این پژوهش پیشبینی عوارض، کاهش زمان تشخیص، راهنمایی جراحان، تشخیص پاتولوژی های پیچیده حین عمل و کاهش خطاهای پزشکی است. ما در ابتدای این راه هستیم و پتانسیل آن بسیار زیاد است، اما نباید موانعی را که ممکن است ظاهر شود فراموش کرد و اجرای آن را کند کرد.
کلمات کلیدی :